transformer-based deep learning model | BriefGPT

关键词transformer-based deep learning model

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Xi-Net: 基于 Transformer 的地震波形重构器
通过使用变压器（Transformer）为基础的深度学习模型，我们提出了一种名为 Xi-Net 的模型，它利用多方位的时间和频域输入来准确重建地震波形。我们通过填充随机间隙来证明该模型在 120s 波形中表现出色，与原始波形非常接近。
PDF22 days ago
AUGlasses：使用低功耗 IMU 在智能眼镜上基于持续动作单元的面部重构
智能眼镜的增强现实技术提供了多种传感器的使用，用于面部重建，通过在脸部的颞部放置惯性测量单元（IMU）来捕捉面部肌肉运动引起的皮肤变形，使用基于变压器的深度学习模型实时估计行为单位（AU）的强度，进而进行面部重建。
PDFa month ago
一种启用 Transformer 架构的综合多模态深度学习生存预测方法：一个胶质母细胞瘤多中心研究
通过整合磁共振图像、临床数据和分子病理数据，应用基于 transformer 的深度学习模型改进了胶质母细胞瘤存活预测，在处理数据异质性和性能泛化性方面取得了突破。
PDF2 months ago
ResNCT: CT 尿路造影肾移液相图像合成的深度学习模型
使用基于 Transformer 的深度学习模型，通过对非对照组和造影组图像进行训练，成功合成了肾盂造影期 CT 图像，并与真实肾盂造影期图像进行了比较，得到了相似度高的合成图像。该模型为 CT 尿路造影检查提供了一种方法，能够减少 33%
PDF2 months ago
MR-Transformer：基于磁共振成像的全膝关节置换预测视觉 Transformer 模型
本研究开发了一种基于 Transformer 的深度学习模型 MR-Transformer，应用磁共振成像（MRI）进行全膝关节置换（TKR）的预测。该模型结合了 ImageNet 预训练技术，并从 MRI 图像中捕捉三维空间相关性。实验结
PDF2 months ago