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transformer-based object detectors
搜索结果 - 4
TransGOP：基于 Transformer 的凝视对象预测
该研究介绍了一种基于 Transformer 的注视对象预测方法 TransGOP，该方法利用 Transformer 进行对象检测和建立远距离注视关系，采用对象到注视的交叉注意力机制来改善注视热图回归，并通过注视框损失实现整体框架的端到端
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5 months ago
ICLR
少量数据目标检测的对比预训练建议
使用预训练的深度神经网络在少量可用数据中实现强大结果，针对密集问题如物体检测，学习图像中的局部信息而非全局信息被证明更有效。为了解决这个问题，我们对最近在社区中表现良好且具有生成多样化目标提案特性的基于 Transformer 的物体检测器
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8 months ago
探索 Difficult Images 对检测变换器（DETR）的鲁棒性和特性
基于 Transformer 的目标检测器 (DETR) 在机器视觉任务中表现出显著性能，但其在处理遮挡和对抗扰动等不同图像干扰方面存在问题。我们通过多种实验和将 DETR 与基于卷积神经网络 (CNN) 的检测器（如 YOLO 和 Fas
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9 months ago
CVPR
连续检测变压器用于增量式目标检测
本文提出了一种新的基于 Transformer 的增量目标检测方法 ContinuaL DEtection TRansformer (CL-DETR)，通过引入 Detector Knowledge Distillation (DKD) 损
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a year ago
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