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transformer-based transform coding
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AICT:自适应图像压缩变压器
本文介绍了一种自适应图像压缩变压器 (AICT) 框架,结合了更直接有效的 Transformer-based 通道自回归模型和可学习缩放模块。在基准数据集上的实验结果表明,AICT 框架在编解码效率和解码器复杂度之间的平衡方面显著优于 V
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a year ago
联合分层先验与自适应空间分辨率用于高效神经图像压缩
该研究提出了一种改进的变压器 (Transformers) 自回归先验模型及 ConvNeXt-based 预 / 后处理器,并将其应用于图像压缩,提高了压缩效率和解码复杂度的权衡。
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a year ago
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