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符号音乐生成和信息检索的自然语言处理方法:一项调查
本文是一篇调查论文,研究了将自然语言处理(NLP)方法应用于符号音乐生成和信息检索的研究,提出了符号音乐的表示方法和深度学习模型,并讨论了 NLP 工具在符号音乐数据中的有效使用以及进一步研究的可能性。
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4 months ago
用于组织病理图像分割的变换器模型鲁棒训练的切换辅助损失
我们提出了一种利用 HuBMAP + HPA 竞赛数据集在肾脏、大肠、肺、前列腺和脾这五个器官之间分割多器官的功能组织单元(FTUs)的模型,并提出了添加偏移辅助损失来解决深度模型优化训练中的梯度消失问题,从而使得模型效果提升了 1%。研究
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a year ago
AAAI
通过注意力值压缩输入长度和生成文本
本文研究了 BERT 的注意力机制,探究了两个问题:如何使用注意力机制减少输入长度和如何将注意力用作条件文本生成的控制机制,并发现 BERT 的早期层对文本分类任务的关注度更高,其注意力和可以用于过滤给定序列的令牌,一定程度上减少了输入长度
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a year ago
TaDaa:面向客户支持、帮助台和问题票务系统的实时工单分配深度学习自动顾问
TaDaa 是一种基于深度学习和机器学习技术的票务分配自动顾问,可以为客户支持、帮助台等问题管理系统快速分配问题,提高解决问题的平均时间。
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2 years ago
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