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transit recovery sensitivity
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利用机器学习和机载航天器诊断技术在克卫星上进行单次转运检测
通过使用一组卷积神经网络和开普勒宇宙飞船的诊断工具,我们提出了一种新的技术,可以在光度曲线中对行星凌星进行分类,并且可以保持高达 80%的准确度,对高达 800 天的轨道周期的行星凌星进行定位和周期恢复。
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4 months ago
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