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transit signal classification
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区分行星凌日和虚假信号:一种基于 Transformer 的行星凌日信号分类方法
本研究提出了一种新的基于深度学习(DL)的自动分类轨道信号的架构,并通过自我关注机制来捕捉信号与恒星参数的最重要特征,并利用注意力映射检验各元素的相关性以简化候选者的手动检查。结果表明,此 DL 模型应用于轻曲线数据可以作为探测轨道信号的一
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a year ago
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