transiting exoplanets | BriefGPT

关键词transiting exoplanets

搜索结果 - 4

使用一维卷积神经网络计算行星凌星参数
通过使用模拟的光度曲线注入了类似于行星运动信号的两个一维卷积神经网络模型，在真实数据测试中证明了这些模型能够从恒星去除趋势的光度曲线中表征恒星行星的性质，并且相较于当前的探测和描述算法，降低了所需时间和计算成本。
PDF5 months ago
TESS 全幅图像光变曲线中的短周期变量通过卷积神经网络识别
通过卷积神经网络，该论文提供了一种高效、高性能的方法，能够在大规模存档搜索中进行预测和识别短周期变量，从而揭示了短周期主序双星和 Delta Scuti 星等两个主要种群的特征。
PDF5 months ago
使用 GPU 相位折叠和深度学习检测系统在开普勒观测中发现围绕 KG 矮星运行的小型超短周期行星
自 1995 年发现第一颗热木星绕一个类太阳恒星，即 Peg 51，以来，利用各种观测技术已经确认了 4000 多颗系外行星。本研究利用一种新的 GPU 相位折叠算法和卷积神经网络，称为 GPFC 方法，在 Kepler 光变数据上进行了研
PDF6 months ago
ExoSGAN 和 ExoACGAN：使用对抗训练算法进行太阳系外行星探测
本研究使用半监督生成对抗网络和辅助分类器生成对抗网络来检测 K2 数据中的瞬变系外行星，发现这些模型的使用对于瞬变系外行星的辨别非常有帮助，同时我们的技术可提高数据分类的效率，解决数据标记的困难问题。
PDF2 years ago