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提升联邦深度学习泛化能力的群组连接性
通过对 FL 中的连接性进行研究和改进，本文提出了 FedGuCci 和 FedGuCci + 两种方法，用于提高 FL 的泛化性能，尤其适用于不同任务、不同模型和训练范式的异构客户端情况。
PDF4 months ago
EMNLPElo 揭示：语言模型评估的稳健性和最佳实践
在自然语言处理 (NLP) 中，Elo 等级系统被用于评估大型语言模型 (LLMs) 的准确性和可靠性，然而其在评估具有恒定技能水平，如 LLMs 等实体方面的适用性仍然相对未被探索。本文研究了评估方法应遵循的两个基本公理：可靠性和传递性，
PDF7 months ago
深度 NLP 模型的系统性、组合性和传递性：基于形态测试的视角
采用新的形变关系的变异测试方法检测了神经 NLP 模型的稳健性，测试了系统性、组合性和传递性等多个语言属性，并证明了这些模型并不总是按照预期行为。
PDF2 years ago
ACL通过真实性探索神经 NLI 模型中的传递性
本文旨在研究表明了深度学习在自然语言处理方面的取得的成功，然而，对于它们能否展示出人类一样具有自然语言理解的概括能力的范围还不清楚。我们在自然语言推理领域探讨了这个问题，侧重于推理关系的可传递性，这是一种系统地进行推理的基本属性。结果表明，
PDF3 years ago
ZeroER: 使用零标记样本进行实体消歧
该研究探讨了一种无监督学习的方法，使用高斯混合模型等工具实现了基于相似度向量的实体解析算法，该算法不需要标注数据，但能够实现与有标注数据的算法相近的性能表现，且在五个基准数据集上的表现优于现有的无监督方法。
PDF5 years ago
基于规则的传递性和反对称性嵌入知识图谱
本文提出了一种新颖的方法，将知识三元组和逻辑规则整合起来，通过有序关系在连续的低维向量空间中对实体和关系类型进行编码，同时利用逻辑规则的传递性和反对称性，来实现知识表示的学习。通过实验证明，该模型在知识图谱完成任务方面显著优于其他基线模型，
PDF7 years ago
IJCAI结合存在规则和传递性：下一步
本文探讨存在规则作为本体规范的形式化方法，重点研究了如何将传递性与可判定类的存在规则组合，并给出了能够安全添加传递性的情况和相应的查询重写算法。
PDF9 years ago