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对大型语言模型进行微调以进行翻译:杂噪语言数据对齐是否足够?
目前在使用大型语言模型(LLM)进行细调以进行翻译方面的实践中,研究发现 LLMs 在仅用 32 个训练实例进行细调后表现出很强的翻译能力,并且单向细调能够使 LLMs 实现多方向翻译,但是选择翻译方向非常重要,使用英语在目标语言侧进行细调
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2 months ago
关于使用平行数据进行翻译质量评估的研究
本文重点研究了机器翻译的质量估计,通过对比使用不同方向的平行数据在数据增强方面的影响,发现使用原文作为源数据可以带来相对较好的效果。
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2 years ago
WMT 2019 中机器翻译人类水平与超人表现的重新评估
本文重新评估 WMT 2019 机器翻译任务中英德、英俄和德英三个方向人工翻译水平与超人类水平的声明,发现除了英德方向人类翻译水平与机器翻译持平外,其他所有声明都被推翻,并提出了启示和未来评估的开放性问题。
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4 years ago
联合国平行语料库注释翻译方向
本研究将 UN 协议语料库中的翻译和原始文本区分开来,通过将问题建模为分类问题,可以达到高达 95%的分类准确性。我们通过为不同语言对派生并注释翻译方向的平行语料库,然后使用各种特征提取方法对数据进行分类。我们比较了不同的方法以及在不同语言
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6 years ago
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