translation memory | BriefGPT

关键词translation memory

搜索结果 - 9

通过利用翻译记忆进行检索增强机器翻译的优化示例选择
检索增强机器翻译通过检索类似实例的翻译记忆，以条件化神经解码器的预测。我们的目标是改进上游检索步骤，并考虑固定下游基于编辑的模型：多 Levenshtein Transformer。该任务是找到一组能够最大化源句子整体覆盖率的例子。为此，我
PDFa month ago
ACL重新思考翻译记忆增强神经机器翻译
本研究通过概率检索和方差 - 偏差分解原理，重新思考了翻译记忆增强神经机器翻译（TM-augmented NMT）。研究发现，TM-augmented NMT 能够很好地拟合数据，但对训练数据的波动更为敏感，为同一翻译任务上最近报告的矛盾现
PDFa year ago
EMNLP双语同步：通过编辑操作恢复翻译关系
探讨了将目标序列转化为源序列的翻译方法以及对其进行细化、优化的多种实验，得出了一种基于编辑的通用系统可以与专门针对此任务训练的系统相媲美甚至优于这些系统的结论。
PDF2 years ago
ACL将翻译记忆集成到非自回归机器翻译中
本文研究利用 Translation Memory 对 Levenshtein Transformer 进行改进来进行非自回归机器翻译，通过调整数据表示和引入额外的删除操作，提高了解码效率。同时讨论了利用 Translation Memor
PDF2 years ago
通过建议重排序提高检索增强翻译的稳健性
使用翻译记忆进行模糊匹配的神经机器翻译系统，存在与测试数据不匹配的领域问题。作者提出了一种简单的方法，在训练期间暴露模糊匹配，从而使系统对与测试数据不匹配的翻译记忆具有更好的容错性，并且该模型在使用相关翻译记忆的情况下仍然具有竞争力。
PDF2 years ago
ACL基于单语翻译记忆的神经机器翻译
本研究提出了一种新的框架，使用单语记忆并以跨语言方式进行可学习的记忆检索，以增强神经机器翻译性能，并展示其在较低资源和领域适应情况下的有效性。
PDF3 years ago
句子编码的智能翻译记忆匹配和检索
介绍了一种利用句子编码技术来提升翻译记忆系统中匹配与检索效率的方法，有效地解决了基于编辑距离算法的局限性。
PDF4 years ago
AAAI搜索引擎引导的非参数神经机器翻译
本研究提出了一种基于注意力机制的神经机器翻译（NMT）模型，并允许它在训练后访问整个平行句子对训练集。该模型由两个阶段组成：检索阶段和翻译阶段，实现了在源句子和一组检索的平行句子对之间的平滑翻译。在三种语言（En-Fr，En-De 和 En
PDF7 years ago
DGT-TM：22 种语言免费提供的翻译记忆
该篇论文介绍了欧盟委员会翻译总局推出的包含 22 种官方语言的翻译记忆库，该资源不仅可用于翻译专业人员提高速度和一致性，还可用于翻译学和语言技术应用，包括统计机器翻译、术语提取、命名实体识别、多语言分类和聚类等。
PDF11 years ago