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建立预训练语言模型的方法：无数据？别担心，采用翻译语言
通过使用机器翻译创建合成数据（Translationese）预训练语言模型（LMs），本研究探讨了将 Translationese 作为一种用于预训练语言模型的可用性。我们以英语和印度语为例，将网络抓取的单语文档翻译成目标语言，然后在这些合
PDF3 months ago
EMNLP无需平行数据的翻译去 “翻译式” 重叠
研究采用自监督学习与非监督学习相结合的方法，通过基于翻译的风格转换降低翻译文本中的翻译风格，消除了对平行验证数据的需求，有效地降低了翻译类文本的分类准确性，并在目标原始风格中保持了内容和流畅度。
PDF8 months ago
大型语言模型的迭代翻译优化
本文提出了迭代翻译改进方法，利用大型语言模型处理自然语言任务并提升翻译质量。通过与 GPT-3.5 进行广泛测试，证明了通过迭代翻译改进方法可以将翻译质量提高至可与人类相媲美。
PDFa year ago
使用抽象意义表示法进行翻译简化
本文探讨使用抽象意义表示（AMR）作为一种过渡语言，以降低机器翻译中的翻译语现象。结果表明，使用 AMR 可以降低翻译语的影响，与其他两种方法相比，其表现更佳。
PDFa year ago
跨语言摘要中的翻译特征理解
本文研究了跨语言文本摘要中的翻译现象并探究了其对模型性能和评估的影响，提出了建立适合低资源语言的 CLS 系统的方法，并提供了数据集和模型发展的建议。
PDF2 years ago
ACL消除翻译偏见的努力
本研究提出了一种新的解决跨语言自然语言处理中翻译语言特征（translationese）影响的方法，并且使用 Iterative Null-space Projection（INLP）算法将翻译语言特征降低到了句子和单词级别，通过评估自然语
PDF2 years ago
ACL翻译还是原著？翻译化对机器翻译表现影响的因果分析
翻译术语对机器翻译评价产生影响，此文章提出了新数据集 CausalMT 并分析了其中两个重要因素，即训练测试方向匹配和数据模型方向匹配对机器翻译性能的因果影响，提出了改进机器翻译训练和评估的建议。
PDF2 years ago
多语言》NMT 中的翻译语作为一种语言的作用
该研究在多语言模型中将机器翻译与自然语言文本区分开来，通过对数据进行标记，使得机器翻译输出更接近自然语言文本，从而提高翻译质量评分。
PDF5 years ago
机器翻译评估中的翻译语
分析研究表明翻译产生的语言特征会对机器翻译的评估结果产生负面影响，为此我们建议排除反向创建的测试数据。同时提出了过去机器翻译评估的重新评估以及如何提高所有三个过去评估的可靠性的潜在方法。通过对过去评估中应用的显著性检验进行统计功效分析，提供
PDF5 years ago
机器翻译测试集中的翻译语效应
本研究探讨了 translationese 对机器翻译测试数据的影响，发现使用 translationese 会导致 MT 系统的人工评估得分被高估，在某些情况下甚至会改变系统的排名，并且其影响与该翻译方向上现有 MT 系统的质量成反相关。
PDF5 years ago
一个平行的翻译语料库
本研究描述了一系列双语英语 - 法语和英语 - 德语平行语料库，其中翻译方向经过准确可靠的注释。这些语料库多样化，包括议会议事录、文学作品、TED 演讲的抄录和政治评论。它们将对翻译和机器翻译的语言研究和应用具有重大意义，特别是在翻译 es
PDF9 years ago