transmission electron microscopy | BriefGPT

关键词transmission electron microscopy

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Feature-prompting GBMSeg: 一次参考引导无需训练的基底膜分割的提示工程
本研究介绍了一种称为 GBMSeg 的训练 free 框架，旨在通过一次标注的参考图像来自动分割透射电子显微镜中的肾小球基底膜 (GBM)，实验结果表明 GBMSeg 在 2538 个图像上达到了优于其他方法的 87.27% 的 Dice
PDF12 days ago
基于传输电子显微镜图像的功能深度学习模型的异质病毒分类 (预印本)
使用深度学习的分类模型，通过分析透射电子显微镜图像，成功识别图像中病毒的种类，结果表明该方法的有效性和可靠性。
PDFa month ago
SAM-I-Am：用于零样本原子尺度电子显微图分割的语义强化
给定零样本分割技术基础模型，我们提出了 “语义增强” 的概念，通过指导分割过程并调整结果以适应特定领域的期望，实现了最佳分割技术的快速适应。我们将语义增强应用于 Segment Anything Model（SAM）以获取透射电子显微镜的微
PDF3 months ago
机器学习中实验参数通用性分析：对高分辨透射电子显微镜数据集的研究
该研究探讨了元数据特征的选择会如何影响神经网络对纳米颗粒显微图像的分割，研究发现，神经网络在不同显微镜参数下鲁棒性较差，而数据预处理在训练相似数据集的神经网络中对其泛化性影响巨大，这些结果表明需要深入了解数据集特征对数据驱动算法的部署的影响
PDFa year ago
深度去噪在科学发现中的应用：以电子显微镜为例
本文提出了一种基于模拟图像的去噪方法，即模拟图像去噪 (SBD) 框架，该框架使用卷积神经网络 (CNNs) 在虚拟样本上进行训练并在以无噪声图像为基础的科学成像中表现出色，同时也分析了 SBD 的泛化能力和 CNNs 的视野对其性能的影响
PDF4 years ago