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TransNet:基于迁移学习的网络人体动作识别
通过将复杂的 3D-CNN 解构为 2D - 和 1D-CNN,本文提出了一种简洁而多功能的端到端深度学习架构 TransNet 用于人体动作识别(HAR),通过与其他领域的预训练 2D-CNN 模型相结合,TransNet 可以有效地提高
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10 months ago
TransNet:透明物体操作通过类别级别姿态估计
通过使用局部深度完成和表面法线估计,本文提出了一种名为 TransNet 的两阶段管道,用于估计透明物体的类别级姿势,该方法在大规模透明物体数据集上进行了评估,并与现有的类别级姿势估计方法进行了比较。比较结果表明,TransNet 在透明物
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a year ago
TransNet: 透明物体类别级别的姿态估计
TransNet 是一种使用局部深度补全和表面法向量估计技术来实现透明物体类别级位姿估计的两阶段管道,能够比同类别级位姿估计方法更好的提高位姿估计的准确性。
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2 years ago
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