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加速反应流高保真模拟的概率传递学习方法
利用贝叶斯神经网络和自编码器来降低状态空间的维度,将知识从源域传递到目标域,该新颖的概率迁移学习框架在低维度和稀疏数据情境下能够正确预测热化学状态,并且比现有的确定性迁移学习策略所需的数据量少四倍。
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2 months ago
Radon 有符号累积分布变换及其在有符号图像分类中的应用
基于运输和最优运输的数学,我们描述了一种新的图像表示技术。该方法基于图像的 Radon 变换和最近的信号表示方法 Signed Cumulative Distribution Transform 的组合,将以前与运输相关的图像表示方法推广到
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a year ago
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社交媒体平台上基于投诉的推文识别的迭代方法
本文提出了一种迭代方法,可以识别与交通领域有关的投诉帖子,并进行全面评估和发布新数据集,以改进机构服务。
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4 years ago
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