transposed convolution | BriefGPT

关键词transposed convolution

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可变形尺度的转置卷积
本文介绍了一种新的层用于选择性地在图像中放置信息，并选择图像合成的笔划宽度。方法利用了三个想法：首先，回归推断出转置卷积结果的位置偏移量；其次，将偏移位置权重广播到可学习的邻域；第三，利用紧凑参数化共享权重和限制偏移量。最终结果表明，该方法
PDF2 years ago
转置器：利用特征图作为转置卷积滤波器的通用纹理合成技术
提出了一种基于转置卷积操作的新方法，通过对输入纹理的整个编码特征图作为转置卷积滤波器，以及捕捉自相关信息的特征相似性图作为转置卷积输入，从而在几乎实时的单次前向传递中一次性合成未见过的纹理。
PDF4 years ago
DRFN: 单图像超分辨率的深度循环融合网络（适用大倍数）
本文提出了一种利用反卷积代替双三次插值，并通过循环残差块提取不同级别特征进行重建高分辨率图像的深度循环融合网络（DRFN），在大规模图片的情况下使用较少的参数即可获得更准确的图像。
PDF5 years ago
GANAX：用于生成对抗网络的统一 MIMD-SIMD 加速器
本论文提出了一种名为 GANAX 的新型加速器设计，旨在解决深度生成对抗网络中的卷积精度和硬件加速效率问题，利用重新组织输出计算以及 MIMD-SIMD 统一设计等策略，有效加速了 GAN 的训练和运行。
PDF6 years ago