travel time estimation | BriefGPT

关键词travel time estimation

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GCT-TTE: 旅行时间估计的图卷积变压器
该研究提出了一种基于 Transformer 的模型，用于解决旅行时间估计问题，利用不同的数据模式捕捉输入路径的不同属性并在路径感知和路径盲设置上进行了测试，在两个数据集上性能均优于现有模型，并部署为可访问的 Web 服务。
PDFa year ago
基于多任务弱监督学习的起点终点旅行时间估计
本文提出一种基于道路网络的 OD 行程旅行时间估计方法，结合迁移概率、路段和交叉口的旅行时间和路线恢复等技术，提出了多任务弱监督学习框架，该框架同时针对路段和交叉口优化期望对数似然函数，从而解决了 GPS 轨迹缺失的问题，实验验证了该方法对
PDFa year ago
KDD物流、图形和变形器：改进旅行时间估计
本文提出基于转换器架构 - TransTTE 的新方法来解决交通运输中旅行时间估计问题。
PDF2 years ago
GOF-TTE：面向出行时间估计的生成式在线联邦学习框架
介绍了 GOF-TTE 移动用户群的生成式联邦学习框架，旨在利用联邦学习方法建立实时道路交通状态的模型，保护用户隐私并训练个性化的模型来预测路程的时间估计。
PDF2 years ago
从稀疏轨迹估计行程时间和路径
该论文针对 IoT 技术下数据采样不足的情况，提出了一种基于 EM 算法的不完全监督模型，通过粗略标记数据，同时解决旅行时间估计和路径恢复问题，实现更高精度的路径推断和更准确的时间预测。
PDF2 years ago
基于深度元学习的多城市场景下细粒度轨迹旅行时间估计
通过提出一种基于元学习和深度神经网络的框架 MetaTTE，可以进行多城市场景下轨迹基准的旅行时间精细估计。该方法可以解决复杂的时空依赖性挑战，并能够在未来应对交通条件和道路网络变化的一致性性能，实验结果证明其性能优于六种现有基线模型。
PDF2 years ago
IJCAI无需道路网络的交通时间估计：一种城市形态布局表示方法
本文提出了一个基于深度学习的多任务深度神经网络模型 Deep Image to Time (DepthI2T)，利用城市景观照片中的建筑环境信息，实现了旅行时间的准确预测，成为旅行时间估计领域最新的 state-of-the-art 算法之
PDF5 years ago
使用大型出行数据的出行时间估计简单基线
利用出租车轨迹数据，提出一种简单的行程预估基准方法，可以用于导航和行程规划等多个领域，其效果优于现有的大规模实验平台（如 Bing Maps 和百度地图）的状态 - of-the-art 方法。
PDF9 years ago