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traveling salesman problems
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ICML
重新思考后置搜索式神经方法解决大规模旅行商问题
针对大规模旅行推销员问题,研究了热力图引导的蒙特卡罗树搜索模型,发现机器学习方法生成的热力图的有效性存在疑问,提出了一个简单基准方法可以胜过复杂的机器学习方法;同时,热力图引导的蒙特卡罗树搜索模型在实践中表现不如 LKH-3 启发式方法;未
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a month ago
基于实例的适应性算法用于大规模神经组合优化问题通用化
大规模神经组合优化模型的实例条件适应模型 (ICAM) 和基于强化学习的训练方案可在不同规模下解决旅行商问题 (TSP) 并实现最佳性能。
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2 months ago
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