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使用深度学习技术的眼疾分类
通过识别普通眼病并进行眼部检查，本研究使用卷积神经网络和迁移学习区分正常眼睛和患有糖尿病视网膜病变、白内障或青光眼的眼睛，通过迁移学习的多分类方法，实现了 94% 的高准确率，而传统的卷积神经网络则达到了 84% 的准确率。
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