treatment planning | BriefGPT

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基于 AI 的主题建模的个性化主动脉狭窄血动力学
我们提出了一种人工智能驱动的计算框架，用于加速与民主化的基于患者的主动脉瓣狭窄血流动力学模拟，通过自动网格化算法生成适用于计算和实验室模拟的几何形态，并能够准确地模拟多样化的临床血流动力学测量，从而作为个性化高保真模拟主动脉瓣狭窄生物力学、
PDF7 days ago
基于 GPT-4Vision 的自动放射治疗计划导引
射线治疗计划是一项耗时且潜在主观性的过程，需要迭代调整模型参数以平衡多个冲突的目标。本研究介绍了 GPT-RadPlan，它是一个完全自动化的治疗计划框架，利用多模态大型语言模型中编码的放射治疗学知识，作为专家人工规划师指导治疗计划过程。通
PDF15 days ago
使用联合监督与对抗学习的 CT 呼吸运动合成
提出了一种深度合成方法，通过将外部患者表面估计作为条件合成来生成伪呼吸 CT 相位，以实现运动感知的治疗计划，并展示了其能够以与重复扫描的真实 4DCT 相位相似的准确性捕捉器官和肿瘤的运动。
PDF3 months ago
大型语言模型增强的强度调控放射治疗剂量体积直方图预测
通过使用图像和大型语言模型（LLM）辅助的深度学习模型，本研究提出了一种将无结构图像转化为结构化图形的流程，并开发了一种名为 DoseGNN 的剂量图神经网络模型用于预测剂量体积直方图（DVH）。与放射治疗中广泛使用的 DL 模型相比，LL
PDF5 months ago
周围肺动脉狭窄治疗规划的概率神经双胞胎
通过数据驱动架构和优化技术，在数值血液动力学中，新的突破为快速代理模型提供了克服高保真度模型巨大计算成本的机会，支持实时概率治疗规划。
PDF7 months ago
基于深度 Maxout 网络特征融合与政治切线搜索优化的转移学习用于地中海贫血检测
用于地中海贫血检测的政治切线搜索优化器基于迁移学习 (PTSO_TL) 在正常化数据、特征融合、数据增强和训练调优等阶段的整合应用中，达到了约 94.3%、96.1% 和 95.2% 的最大精度、召回率和 F 值。
PDFa year ago
DoseDiff: 针对放疗剂量预测的距离感知扩散模型
本文提出基于距离感知扩散模型的 CT 图像辅助剂量预测方法，实现了精密的剂量预测和肿瘤区域或危险器官等区域的距离信息引入，同时采用了多编码器和多尺度融合网络技术，有效提高了预测效果，实验证明该方法在乳腺癌和鼻咽癌两个数据集上，性能优于现有的
PDFa year ago
牙科锥束 CT 的 AI 技术：趋势和实践
该论文回顾了近期在牙科锥形束计算机断层扫描成像中人工智能技术的趋势和应用，重点关注了机器学习、深度学习和超分辨率技术在 CBCT 成像中的应用及其在诊断和治疗规划中的潜力，同时讨论了 AI 在牙科和 CBCT 成像中的挑战和限制。
PDFa year ago
肾病理学中自动细粒度糸球体损伤识别
本文提出了一种从全幅切片图像中识别细粒度肾小球病变的方案，通过一个聚焦实例结构相似性 loss 来驱动模型精确定位所有类型的肾小球，设计了一种不需要边界框注释的不确定性辅助配应网络来进行细粒度视觉分类，结果表明，相比较其他显著检测方法，在幻
PDF2 years ago
NIPS基于反事实模型的可靠决策支持
本研究提出一种新的监督学习目标，预测反事实情况而不是预测现有行动策略下的结果，以支持决策制定，使用我们提出的反事实高斯过程（CGP）来预测在未来行动序列下连续时间轨迹的反事实未来进展，并证明其在风险预测和个体化治疗规划等决策支持任务上的优势
PDF7 years ago