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通过大型语言模型增强视觉语言模型的推理能力
本文提出了一种名为 TReE 的方法,用于在零样本场景中将大型语言模型(LLMs)的推理能力转移给视觉语言模型(VLM),包含观察、思考和重新思考三个阶段。
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a year ago
TreeSketchNet: 从草图生成 3D 树模型参数
本文提出了一种使用基于卷积的深度神经网络架构 (TreeSketchNet) 将树木的简单草图转换为完整三维模型的中介模型,并基于合成和手工制作的草图对其进行测试,结果表明其结果较为准确。
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2 years ago
COLING
分层信息的重要性:基于树型图神经网络的文本分类
本篇论文研究了利用树形图编码模型进行文本分类,通过对网络结构的最小化熵的优化,提出了一种 HINT 模型,借助树形结构的层次性信息来提升文本分类效果,最终实验结果表明,在流行基准上 HINT 能够明显优于现有的最先进模型。
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3 years ago
ACL
四标记:线性时间推断下的词同步解析
提出一种可以将标签分配给句子中每个单词的成分解析算法,该算法使用了当前神经网络结构,可在与现有最先进解析器类似的精确度下实现实质性的速度提升,95.4 F1 测试集结果表明其算法性能优秀。
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5 years ago
跨越依赖是否确实稀有?
对句子进行的语法结构建模可以看作树形结构,基线或空假设缺乏的情况下,量化了真实句子中的交叉量并将其与一系列基线预测相比较,得出交叉相当稀少。
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7 years ago
IJCAI
树上其单峰偏好的引导
本研究探讨了对于多代理系统中的单峰树型偏好如何通过尽可能少的询问获取其偏好信息,并且发现查询复杂度与叶子数、路径覆盖数和路径距离等参数密切相关。在此基础上,还探讨了基于单峰树型偏好的弱 Condorcet 赢家查询复杂度相对较低的问题。
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8 years ago
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