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tree models
搜索结果 - 5
基于图神经网络的查询计划表示的一种新技术
比较研究了使用不同的树模型对优化器在复杂工作负载下的成本估算和计划选择性能的影响，并探索了使用图神经网络在查询计划表示任务中的可能性。提出了一种新颖的树模型，结合有向图神经网络和门控循环单元（GRU），实验结果表明，与现有树模型相比，新的树
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2 months ago
ICML
为何深度模型在分子属性预测中经常无法击败浅层模型？
本研究对 12 个代表性模型进行了基准测试，揭示了深度学习模型相比于传统模型无法在分子属性预测任务上取得更好表现的原因，并表明基于指纹输入的树模型具有更好的表现。
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a year ago
ICML
应用 Beam Search 学习最佳树模型
通过发展 Bayes 最优方法和校准方法来理解和分析现有树模型中存在的训练 - 测试差异问题，并提出了一种新的算法来解决此问题，实验结果证明了该算法相较于现有方法具有更高的性能水平。
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4 years ago
NIPS
神经网络中的树状结构组成，无需树状结构架构
本论文通过对人工数据任务的实验，研究了基于树结构和基于序列的神经网络模型对于递归组合结构的应用效果。结果表明，基于序列的 LSTM 模型同样能够识别该结构并进行相应运用，但树结构模型在处理这种结构时表现更为出色。
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9 years ago
CVPR
超越物理联系：树模型在人体姿态估计中的应用
本文讨论简单树模型在人体姿势估计等场景中的局限性，使用混合表示的单个和组合部件来拟合它们的联合分布，对 latent trees 进行学习，通过建立组合部分的视觉类别并在学习的潜在树上执行推理，无需引入潜在变量直接构建模型，可以优于当前状态
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11 years ago
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