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tree sparsity model
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组稀疏模型选择:难度和放松
本研究通过图形模型的理解和动态规划技术,基于组稀疏模型的组结构,解决了组模型选择问题,提出了一种修正的组模型,并研究了两个可操作的模型的群稀疏逼近的 Pareto 前沿以及选择和计算的权衡。
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11 years ago
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