BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
tree-based methods
搜索结果 - 6
深度学习在表格数据上的研究
通过一个全面的基准测试，本文研究了深度表格方法和基于树的方法在各种任务类型、大小分布和领域中的性能排名以及影响深度表格方法成功的关键因素，并提取了对预测准确性起决定性作用的元特征。这些研究将进一步促进表格数据的研究。
PDF
5 days ago
最优稀疏生存树
解释性对于医生、医院、制药公司和生物技术公司来分析和做出决策具有重要意义，而树状方法作为生存分析中广泛采用的方法之一，具有解释性强和捕捉复杂关系能力的优点，但是现有的大多数方法依赖启发式算法来生成生存树模型，存在产生次优模型的风险，本文提出
→
PDF
5 months ago
NSOTree: 神经存活斜树
在生存分析中，我们提出了一种名为 NSOTree 的神经生存倾斜树模型，结合了深度学习和基于树的方法的优势，既能够逼近复杂函数，又能够保持可解释性，通过在模型中使用该方法，我们在模拟和真实生存数据集上证明了其在性能和可解释性方面的有效性。
PDF
9 months ago
基于知识蒸馏与样本匹配的提升模型框架 KDSM
本文提出了基于知识蒸馏和样本匹配的提升建模框架 (KDSM)，以处理提升建模中的反事实样本匹配问题。在线下实验中，不同组合的教师和学生模型普适性良好，并验证了 KDSM 相对于基线的优越性。在在线 A/B 测试中，每个增量间夜的成本降低了
→
PDF
a year ago
树集成分类器的概念视角
本文提出了一种基于格论的代数方法来解释树集成分类器中随机森林的分类性能，并展示了该方法在提供全局解释方面的能力。
PDF
a year ago
树形方法中特征重要性的无偏测量
通过纠正 Random Forests 和其他基于树的方法中的变量重要性衡量中的偏差，将 split-improvement 在外部样本数据上计算后巧妙地整合，可以得到更好的特征总结和筛选工具。
PDF
5 years ago
Prev
Next