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基于块级抽象语法树拆分的代码摘要改进
本文提出了一种基于分块的抽象语法树分裂方法（BASTS），利用 AST 的丰富树形语法结构来改进代码摘要，将其分为块并为每个代码块生成分裂 AST，利用基于树的 LSTM 和 Transformer 生成高质量的代码摘要，实验证明该方法在各
PDF3 years ago
使用扩展 Tree-LSTM 自动生成源代码摘要
该研究探讨了使用神经机器翻译模型进行源代码自动生成文档的机器翻译任务，并阐述了抽象语法树在源码的机器学习研究中的重要性和 Tree-LSTM 方法的局限性，并提出了一种新方法 Multi-way Tree-LSTM 来应对此问题，对比现有技
PDF5 years ago
利用树注意力改进 Tree-LSTM
通过在 Tree-LSTM 单元中引入可分解注意力的变体，我们设计了一种广义的注意力框架，适用于依赖树和组成树结构，并在语义相关性任务中评估了模型，与不使用注意力的 Tree-LSTM 方法以及其他神经和非神经方法相比表现显著。
PDF6 years ago
AAAI带结构感知标签表示的递归神经网络中的动态组合性
提出一种考虑语法标签的递归神经网络 (RvNN) 架构，通过引入结构感知的标签表示，可以控制现有单词级树 LSTM 的组合函数，进而在情感分析和自然语言推理等句子级任务中取得了较优或有竞争力的表现。
PDF6 years ago
利用无监督树形 LSTMs 联合学习句子嵌入和句法
该论文介绍了一种利用二进制语法树和 Tree-LSTM 组成的神经网络，可在自然语言图表解析器的帮助下同时优化组成函数和解析器，进而实现无监督的树形 RNN，并在文本蕴涵任务和反向字典任务中表现优越。
PDF7 years ago
ACL树状长短期记忆网络改进语义表征
介绍了 Tree-LSTM，一种适用于树状网络的 LSTM 结构，该系统表现优秀，可以应用于两个任务：预测两个句子的语义相关性和情感分类。
PDF9 years ago