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边缘位移瓦瑟斯坦距离对 UD 解析性能的影响
本文通过介绍一种测量方法，评估训练数据和测试数据中边缘偏移（边缘的有向距离）分布的差异，为自然语言处理中的解析性能问题做出贡献。通过使用多种统计方法，我们建立了这种测量与解析性能之间的统计相关性，即使控制潜在的协变量。然后，我们利用此结果建
PDF2 years ago
BoAT v2 -- 一款基于 Web 的依赖注解工具，专注于凝聚类语言
本研究介绍了一种基于 BoAT v1 经验设计与实现的新型依存关系标注工具 BoAT v2，它是一种面向注释者用户体验的多用户、基于 Web 的依存关系标注工具，支持在提高有效标注的速度的同时，显著提高注释者的用户体验，并支持注释者之间的协
PDF2 years ago
为 Magahi 和 Braj 开发通用依存树库
本文介绍了基于通用依存关系框架为 Magahi 和 Braj 两种低资源印度语言开发的 treebanks，包含 945 个 Magahi 句子和约 500 个 Braj 句子，标注他们的词形、词性、形态学特征和通用依存关系，描述了这两种语
PDF2 years ago
非正式波斯通用依存树库
探讨波斯语（Persian）的正式形式和非正式形式之间的音韵、形态和句法区别，提出正式形式的树库在计算模型转换到非正式形式表现糟糕的问题，并开发了基于通用依赖理论的非正式波斯语树库，研究表明现有依赖树库训练的依存分析器在跨越两个领域时表现不
PDF2 years ago
ACL无监督源语言重排序的低资源句法迁移
本文针对源语言和目标语言单词顺序的不同问题，提出了一种基于 “圣经” 语料库和跨语言词表示的依存句法跨语言迁移方法。该方法在训练前改变源语言语料的顺序，使得在欧洲语系以外的语言中达到更高的精度。在多语言数据集上，该方法在 68 个树库（38
PDF5 years ago
ACL使用异构树库进行的解析器训练
本文提出了一种基于树库嵌入的新方法，以改进现有多种树库的依存关系分析器，实验证明这种方法相比于现有的许多策略要好，可以大大提高自然语言处理中的性能
PDF6 years ago
ACL跨语言 RST 篇章分析
本文针对英语 RST 话语树库，提出了跨语言话语分析方法，并在西班牙语、德语、巴斯克语、荷兰语和巴西葡萄牙语中实验。该方法简单易行且有效，可以帮助更好地理解文件中的信息流和论证结构。
PDF7 years ago
利用多类型树库进行深度多任务学习的解析
本文提出了一种基于多任务学习的通用框架，将多类型树库结合起来，通过多级参数共享提高依存解析模型的性能，实验表明该方法可以有效地利用任意源树库来提高目标解析模型的性能。
PDF8 years ago