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通过将 3D 点云与图像相结合进行树木计数
利用三维 LiDAR 测量和二维图像融合来实现准确统计树木数量，与其他算法比较，深度学习方法 FuseCountNet 能够提供更准确的结果。
PDF4 months ago
基于核 KMeans 聚类的端到端无监督决策树分割
使用贪婪最大化核 KMeans 目标，无需定义质心的 Kauri 方法，是一种用于集群的新型端到端训练的无监督二叉树，它在使用线性核时表现相同，对于其他核，Kauri 通常优于核 KMeans 和 CART 决策树的串联。
PDF5 months ago
联合解析短语结构和依存树的实用性再探
该研究采用了一种更高效的解码算法，通过在训练阶段进行联合建模并引入高阶评分组件以实现句子的共同解析，从而更好地表示语法。
PDF10 months ago
ACLTAG 与 CCG 的强等价性
比较了树相邻语法（TAG）和组合范畴语法（CCG）对于字符串和树的表达能力，发现它们在树上的表达能力基本上是一致的，特别地，只要有限制条件，如 CCG 没有空字符串的词库条目和一阶规则的度数不超过 2，则其表达能力可以达到最大。
PDF2 years ago
KDD递归树语法自编码器
本研究提出了一种称为递归树语法自编码器 (RTG-AE) 的自编码器方法，这种方法利用自上而下解析器对树进行编码，利用树语法对树进行解码，两者都是通过递归神经网络进行学习，从而最小化变分自编码器损失。这种方法将变分自编码器、语法知识和递归处
PDF4 years ago
ICML自适应符号嵌入的树编辑距离学习：补充材料和结果
该论文提出了一种基于嵌入的新型度量学习方法，通过嵌入树节点向量来学习编辑距离，使欧几里得距离支持类别判别并提高分类准确率，该方法在包括计算机科学、生物医学和自然语言处理数据集的六个基准数据集上优于目前树形度量学习技术的最新技术。
PDF6 years ago
优先连接模型种子图对模型结果的影响
本文研究了种子图在优先附着模型中的影响，着重于树的情况。我们发现从局部极限点的角度来看，种子没有影响，但我们猜想不同的种子会从总变差的角度得到不同的极限树分布，并通过显示具有不同程度简档的种子导致最大度数的极限分布不同来证明这一猜想的第一步
PDF10 years ago