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ECCVTransMatting: 使用 Transformer 增强透明对象抠图
这篇文章提出了一种基于 Transformer 的网络 ——TransMatting，能够模拟具有大感受野的透明对象。文章重新设计了 trimap，使用三个可学习的三元标记，以引入高级语义特征到自注意机制中。作者还使用一个小型卷积网络来利用
PDF2 years ago
ECCV一步式三分图视频抠像
本文提出了一种 One-Trimap 视频抠图网络 (OTVM)，该网络能够在只使用一个用户注释的 trimap 的情况下，鲁棒地执行视频抠图，并通过联合建模 trimap 传播和 alpha 预测来实现。其中，alpha 预测与 trim
PDF2 years ago
理解降维工具的工作原理：一种实证方法用于解析 t-SNE、UMAP、TriMAP 和 PaCMAP 进行数据可视化
本文旨在深入探讨降维方法中保留局部和全局结构的重要性，针对保留局部结构提出了一些新的设计原则，并发掘出保留哪些部分对于保持全局结构的重要性，在此基础上提出一种新的降维算法 PaCMAP，该算法同时保留了局部和全局结构，并为构建降维算法时提供
PDF4 years ago
TriMap：使用三元组进行大规模降维
TriMap 是一种基于三元组约束的降维技术，能够更好地保留数据的全局结构，相比 t-SNE、LargeVis 和 UMAP 等常用方法，它具有更快的运行时间和更好的簇相对位置，而且能够处理数百万个点。
PDF5 years ago
利用三元组实现更加全局准确的降维方法
我们展示了经常使用的降维方法，如 t-SNE 和 LargeVis，不能很好地捕捉低维度嵌入中数据的全局结构，并提出了一种名为 TriMap 的新方法，使用三元组信息来捕获更高级别的结构，通过实验证明 TriMap DR 结果具有明显的优势
PDF6 years ago
图像抠图自动生成 Trimap
本文提出了一种自动生成输入图像 trimap，并将整个抠图过程从人工干预中解放出来的简单高效的方法，并使用基于学习的抠图方法从自动生成的 trimap 生成 matte，实验结果证明，该方法产生的 trimap 质量良好，能准确地估计 ma
PDF7 years ago