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triple classification
搜索结果 - 5
AAAI
OneRel: 一步完成联合实体和关系抽取的单模型方法
本文提出了一种名为 OneRel 的新型关系抽取模型，将抽取任务视为细粒度的三元组分类问题，在两个常用数据集上的实验结果表明，该方法优于现有基线模型，并在各种重叠模式和多个三元组的复杂场景中持续性能提高。
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2 years ago
AAAI
辩论动态下的知识图谱推理
通过辩论动态理论提出了一种自动推理知识图谱的新方法，以三段式分类为例，该方法基于增强学习代理和二进制分类器解释和预测关于知识图谱中观点真实性的辩论证据，从而可用于知识图谱的推理和链接预测，实验表明该方法优于其他基线模型。
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5 years ago
KG-BERT: 知识图谱补全任务的 BERT 模型
本研究提出使用预训练语言模型来完成知识图谱，使用 KG-BERT 架构对知识图谱中的三元组进行建模，通过实验结果显示，该方法在三元组分类、链接预测和关系预测任务中均可以达到最佳表现。
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5 years ago
ACL
一种基于关系记忆的嵌入模型，用于三元组分类和搜索个性化
介绍一个新的嵌入模型 R-MeN，它利用关系内存网络探索关系三元组中的潜在依赖关系，以提高新三元组的分类准确性和个性化搜索效果。经实验证明，该模型在三元组分类和个性化搜索任务上取得了最佳性能表现。
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5 years ago
逻辑规则支持的知识图谱嵌入
该论文提出了一种新的逻辑规则增强的知识图谱嵌入方法，可以与任何基于转换的知识图谱嵌入模型（如 TransE）轻松集成。经过广泛的实验，在链接预测和三元组分类上显示出更好的性能提升。
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5 years ago
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