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ICML
神经算法推理器的潜在空间表征
神经算法推理 (NAR) 是一个研究领域,旨在设计神经网络结构,能够可靠地捕捉经典计算,通常通过学习执行算法。该研究分析了图神经网络 (GNN) 在执行算法时所产生的潜在空间结构,并提出了解决失去分辨率和处理训练范围之外值的方法。通过在基准
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