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trl-hpo
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资源受限的物联网环境下高效的基于 Transformer 的超参数优化
提出一种基于转换器架构和强化学习方法的新颖方法 TRL-HPO, 用于解决资源受限环境下超参数优化过程中的计算资源和透明度问题,并通过对 MNIST 数据集的评估,证明了 TRL-HPO 在相同时间段内比其他方法的卷积神经网络分类结果提高了
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4 months ago
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