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使用图像处理估计热带风暴 Biparjoy 相关区域和降水量
提出了一种利用遥感数据估计累积降水和受影响区域的方法，研究结果显示 Tropical Cyclones 对印度和阿拉伯海贡献了 53.14 mm/day 的平均降雨量，覆盖了广阔的 411.76 万平方千米，强调了进一步研究的重要性以增强预
PDF3 days ago
卫星数据不确定性感知的热带气旋风速估计
这项研究通过进行理论和定量比较，分析了应用于卫星图像的 DNN 模型中现有的不确定性量化方法，以海洋热带气旋的风速估算任务为例，发现预测不确定性可用于提高准确性，并对不同方法的预测不确定性进行了分析。
PDF3 months ago
使用条件生成对抗网络模拟热带气旋的夜间可见卫星图像
通过使用红外波段和太阳光方向参数作为输入，该研究提出了使用条件生成对抗网络（CGAN）模型生成高度精确的夜间可见反射率的方法，并通过 Visible/Infrared Imager Radiometer Suite (VIIRS) 的 Da
PDF6 months ago
TROPHY: 一个面向物理信息的拓扑稳健热带气旋追踪框架
该研究提出了一种基于物理先验知识的强拓扑物理追踪框架（TROPHY），用于大规模气候数据集中的热带气旋追踪，通过引入限制条件和物理知识选择方法，实现了低计算复杂度同时获得与传统追踪算法相媲美甚至更好的热带气旋特征捕捉。
PDFa year ago
利用 ERA5 再分析数据进行热带气旋检测的集成机器学习方法
通过机器学习集成方法，本研究建立了一种模型以便对热带气旋进行检测和定位，结果表明该方法能够准确地检测出比模型训练时使用的更低的 TC 类别并进一步提高了 TC 定位的性能。
PDFa year ago
ICLR利用轻量级神经网络提高极端天气事件检测能力
我们尝试优化一种新型轻量级上下文引导的卷积神经网络，通过对特征处理、数据增强、损失函数和架构的修改，提高对气候数据中的热带气旋和大气河流的语义分割，尤其着重于最具破坏性的天气现象 —— 热带气旋的检测，采用加权损失函数以改善珍稀事件的类别不
PDFa year ago
AAAI基于极坐标图像的 CNN 针对热带气旋结构分析
本研究使用卫星图像和深度学习技术对热带气旋进行结构特征建模，并提供了可用于训练的基准数据集以促进数据科学家更多关注这一重要问题。实验结果表明，建议模型具有良好的鲁棒性和潜在应用价值。
PDF4 years ago
KDD利用卫星图像和注意力深度模型对热带气旋快速强化进行基准测试
本研究构建了一个基于卫星图像数据的热带气旋快速加强预测基准并展示了深度学习在解决复杂气象问题方面，如快速加强预测中的优越性能。
PDF5 years ago