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true-false labels
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通过多模态提示检索学习真假标签
我们提出了一个新的弱监督标签设置,即真假标签(TFLs),通过预训练的视觉语言模型(VLMs)生成的 TFLs 可以实现高准确性。我们理论上推导了一种风险一致估计器,以探索和利用 TFLs 的条件概率分布信息。此外,我们提出了一种基于卷积的
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