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移动联邦学习网络的多层客户端选择
提出了一种称为 SocFedCS 的新的基于 Lyapunov 优化的优化客户端选择方案,其通过信任网络在移动联邦学习网络中最小化成本并训练高质量的联邦学习模型,在四个真实世界的多媒体数据集上的实验表明,它的平均测试准确率比最佳基线高 2.
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