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用于可信体系结构的系统挑战
研究了面对真实环境中的各种工程挑战，为保证具有人类中心社会价值的协调行为，设计可靠和可验证安全的人机交互，我们正在为值得信赖的具有不断发展、自主学习、意图驱动、探索性的、大规模非可预测的、增强的具体化系统识别一些紧迫的系统挑战，包括具有鲁棒
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2 years ago
IS-CAM: 基于公理的解释的集成 Score-CAM
提出 IS-CAM (Integrated Score-CAM) 方法来增加卷积神经网络的可解释性，通过将积分操作引入 Score-CAM 管道来实现更加清晰的定位图，并在 ILSVRC 2012 验证数据集的 2000 张随机选择的图像上
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4 years ago
ICML
使用离流派去垢剂公平洗涤说明
本文针对黑盒分类器透明度不高的问题，研究了说明方法。但理论上和实验结果都表明，说明方法的结果不能证明算法的决策是合理、公正和可信赖的。为此，本文提出了改进的说明方法从而提高其鲁棒性。
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4 years ago
AAAI
机器学习系统的质量管理
本文提出了一个基于现有进展的全面质量管理框架视角，并确定了软件工程研究的新领域，以实现更可靠的人工智能。
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4 years ago
AAAI
使用可信元素进行训练集调试
通过一个使用少量验证数据识别数据集缺陷的算法，我们可以发现并修复训练集上的错误标签，从而有效地减小数据集缺陷并提高机器学习的可信度。
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6 years ago
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