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真相发现算法中的公平性和偏见：实验分析
本文通过对两个人群标签数据集的系统研究发现，群体中存在个体提供有偏差的结果，采用简单的真值发现方法是次优的。同时，流行的真值发现算法并非万能，传统的公平性实现方法和纠正标签偏差的方法在这种情况下也无效。因此本文恳请设计新颖的具有偏差意识的真
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a year ago
经验贝叶斯方法用于真相发现问题
本文提出了一种基于经验贝叶斯估计（EBE）的真相发现算法，该算法不仅考虑了各方数据提供者的能力估计，还引入了 EBE 作为第二步骤以进一步减少预期误差。
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2 years ago
CPTAM: 句法分析树聚合方法
本文提出了一种基于真相发现想法的分句结构树聚合方法，分别从结构聚合和成分标签聚合两步着手，结果表明该方法相较于现有聚合基线方法有较好的聚合表现，并且得到的权重能充分评估常见的句法结构分析方法。
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2 years ago
AAAI
令人沮丧的简单真相发现
本文研究了一种简单的启发式方法来估计工人的能力，使用平均接近度来区分高质量和低质量的工人以及证明了这种方法在广泛的领域和统计模型中能够很好地估计实际能力水平，并且在众包平台上按照工人的平均接近度加权会显著提高聚合结果。该简单的估计是具有恒定
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5 years ago
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