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利用上下文目标属性进行目标情感分类
利用 PTLM 的语言建模能力来生成与评价语境相关的目标属性的新观点以及采用异构信息图形式的网络对属性信息、句法信息和语境信息进行建模的模型在三个基准数据集上取得了先进的性能。
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7 months ago
IJCAI
LETS-GZSL: 一种用于时间序列广义零样本学习的潜在嵌入模型
本文提出了一种名为 LETS-GZSL 的模型,采用了基于嵌入的方法和属性向量相结合,在 UCR 存档数据集上可以达到至少 55% 的谐波平均值,用于解决零样本学习在时间序列分类领域中的问题.
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2 years ago
基于交互式方差注意力的时序评论在线剧透检测
本研究提出了一种新的基于相似性网络和交互式方差注意的方法,对评论进行分类为剧透或非剧透,并在基线 F1 分数上平均比现有最先进方法高 11.2%。
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5 years ago
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