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动态域，动态解决方案：用于连续测试时适应的 DPCore
本文介绍了一种通过视觉提示的动态提示核心集方法来实现持续的测试时间自适应（TTA），该方法不仅保留了先前访问的领域的知识，而且适应了新潜在领域的学习。经过广泛的测试，包括 ImageNet-C，CIFAR100-C 和 CIFAR10-C
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21 days ago
CVPR
在线测试时间适应的领域特定块选择和配对视觉伪标签
测试时间适应 (TTA) 目的在于在部署后无法访问源数据的情况下，将预训练模型调整到新的测试领域。我们提出了 DPLOT，一个简单而有效的 TTA 框架，主要包括两个组件：(1) 选择涉及特定领域特征提取的块，通过熵最小化对这些块进行训练；
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3 months ago
理解测试时数据增强
利用数据增强在测试期间产生平均输出的测试时间增强（TTA）是一种非常强大的启发式算法，本文旨在为 TTA 提供理论保证并澄清其行为。
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5 months ago
SoTTA：嘈杂数据流上的鲁棒测试时适应
通过高置信度统一类别采样实现输入层面的健壮性和通过熵 - 锐度最小化提高模型参数对噪声样本大梯度的健壮性，我们提出了一种对噪声样本具有鲁棒性的新颖的测试时适应性算法（SoTTA），在各种噪声场景下，我们的方法优于基准测试时适应性方法，并在没
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9 months ago
AudioLDM：使用潜在扩散模型进行文本到音频生成
本文介绍了一种基于潜在空间的 Text-to-audio（TTA）系统 AudioLDM，它使用对比语音 - 语言预训练（CLAP）潜在信息学习连续音频表示，并以文本嵌入作为采样条件，从而在生成质量和计算效率方面具有优势，实测效果接近官方记
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a year ago
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