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低资源条件下的混合文字语音合成
我们提出了适用于电子商务应用的生产级代码混合印地语 - 英语 TTS 系统的方法。我们采用了一种以数据为导向的方法，通过利用各种语言的单语数据集。我们演示了在纯代码混合测试集上，这种单一脚本双语训练的效果很好。我们还通过 Tacotron2
PDF7 months ago
利用并行评分数据和反对称双子神经网络预测 TTS 音频刺激间的偏好
本文提出基于反对称孪生神经网络的模型来自动预测主观听测试的结果，通过探索关注力和循环神经网络，我们在来自五年的 12 个 MUSHRA 评估数据上进行测试，该数据包含不同的 TTS 系统和说话人，并将听众的评分转换为值以反映一种刺激是否被评
PDF2 years ago
Dict-TTS: 带有先验字典知识的学习发音文本转语音
本文提出了一种基于语义感知的生成文本到语音模型 Dict-TTS，该模型结合在线网站词典通过 S2PA 处理 module，实现了对多音字消除（polyphone disambiguation）的有效解决，同时提高了 TTS 系统的发音准确
PDF2 years ago
SOMOS：三星开放式 MOS 数据集用于神经文本转语音合成的评估
该论文介绍了一个大型的神经文本转语音（TTS）数据集 SOMOS，该数据集可以用来训练自动 MOS 预测系统，以评估现代合成器。该数据集由 20k 个来自 200 种 TTS 系统的合成语音组成，提供平衡和充足的领域和长度覆盖率，并在三个英
PDF2 years ago
KazakhTTS2：扩充开源哈萨克语 TTS 语料库，更多数据，讲话人和主题
本研究介绍了 KazakhTTS2 语料库的构建过程，并提供了 TTS 系统的训练和评估细节。本语料库足以为 Kazakh 和其他 Turkic 语言的语音和语言研究提供帮助，其公开可用于构建高质量的 TTS 系统。
PDF2 years ago
从预训练深度语言模型到端到端语音合成的迁移学习
本论文研究了通过引入 BERT 模型辅助训练 TTS 模型 Tacotron-2，以缓解高质量语音库的不足问题，并在模型训练中观察到模型收敛更快、结果中无杂音等优点。
PDF5 years ago