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tumor lesions
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AutoPET Challenge 2022:基于深度学习和 FDG PET/CT 的全身肿瘤病灶自动分割
本研究提出一种新的深度学习模型训练策略,用于构建能够对肿瘤进行系统分割的 PET/CT 肿瘤分割模型,该方法基于 AutoPET 2022 挑战赛的训练集进行验证,并在预测试集上实现了 0.7574 的 Dice 分数、0.0299 的假阳
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2 years ago
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