tumor proliferation | BriefGPT

关键词tumor proliferation

搜索结果 - 4

利用大型视觉语言模型改进组织病理学图像上的有丝分裂检测
癌症组织中，有丝分裂计数与肿瘤增殖、预后不良和药物抵抗有关。我们采用卷积神经网络（CNN）来降低病理学家之间有丝分裂计数的主观性，并结合视觉特征和自然语言，将有丝分裂检测任务转化为图像描述任务和视觉问答任务，以提高检测准确性。通过与基线模型
PDF9 months ago
使用融合检测器和深度集成分类模型对抗领域漂移的有丝分裂检测，以参与 MIDOG 挑战
本文提出了一种两阶段有深度集成分类模型的有机物卷积神经网络（CNN）检测框架，以便于减轻图像色彩变化对细胞检测的影响，并使用标准化和数据增广来辅助模型训练，旨在自动定位有丝分裂的细胞。该模型在 MIDOG 挑战初步测试集中获得了 0.755
PDF3 years ago
从全切片图像预测乳腺肿瘤增殖：TUPAC16 挑战
本文介绍了一个用于评估肿瘤增殖率的挑战赛，其中使用了全切片图像 (WSIs) 以及基于基因表达的 PAM50 增殖得分预测。最佳表现的自动肿瘤增殖评估方法在第一个任务中取得了 0.567 的 kappa 得分，在第二个任务中与基础实况具有
PDF6 years ago
一种统一的框架，用于乳腺组织病理学中肿瘤增殖评分的预测
我们提出了一个统一的框架，从乳腺组织病理学全幻灯片图像中预测肿瘤增殖评分。该系统提供了完全自动化的解决方案，预测基于分子数据和有丝分裂计数的肿瘤增殖评分。我们的方法在 Tumor Proliferation Assessment Chall
PDF8 years ago