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对齐工作室：将大型语言模型与特定上下文规定对齐
该论文介绍了一种方法和架构，赋予应用开发者调整模型以符合他们特定价值观、社会规范、法律和其他规定，并在特定环境中协调潜在冲突需求的能力，其中包括 Framers、Instructors 和 Auditors 这三个主要组件，这种方法通过并结
PDF4 months ago
QDA$^2$: 自动标注电荷稳定图的原则性方法
通过使用几何原理来自动解释和标记实验获取的数据，量子点（QD）自动注释器是构建一个大型公共库的第一步，该库包含了实验双量子点电荷稳定性图的状态标签化的 QD 数据。
PDF7 months ago
用神经网络揭示控制工程师的技艺
本文提出了一种直接基于数据驱动的控制器调整方法，利用数字孪生来产生输入 - 输出数据和适当的控制器，并使用先进的神经网络架构学习控制器调整规则，从而对控制器进行重新校准，将控制工程师的角色实际上用机器学习模型代替。
PDF8 months ago
通用且实用的调整方法用于现成的基于图的索引：UTokyo 团队 SISAP 索引挑战报告
通过黑盒优化算法，本研究引入了一种方法来调整现成的基于图的索引的性能，重点关注向量的维度、数据库大小和图遍历的入口。我们将这种方法应用于 SISAP 2023 索引挑战的任务 A，在 10M 和 30M 轨道上获得了第二名，与蛮力方法相比，
PDF10 months ago
日语聊天数据集的构建及其方法论
该研究构建了一个日语聊天数据集，用于调整大型语言模型（LLMs），结果显示该数据集有可能对 LLMs 有利，但也揭示了在非英语语言中构建 LLMs 所面临的一些困难。
PDFa year ago
图神经网络的提示调整
本研究探索了 Graph Prompt 作为预训练 GNN 模型适应下游任务的有效替代方法，通过对下游图形的图形级转换进行任务特定的图形提示来实现，从而实现与微调相当甚至在某些情况下获得显著性能提升。
PDF2 years ago
无调整的 GLEU
本文描述了对 GLEU 度量标准的改进，解决了使用越来越多参考集合时出现的问题，并且不需要调整参数，建议使用改进后的指标。
PDF8 years ago