tweet classification | BriefGPT

关键词tweet classification

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借助 Twitter 数据进行交通用户反馈的情感分析：一种自然语言处理框架
通过利用社交媒体平台（如 Twitter）上的数据，本研究提出了一种新颖的基于自然语言处理的框架，以便从用户的角度了解各种服务问题，并使用两种技术简化了用户反馈的获取和分析过程。该框架准确地对推文进行分类，并根据推文的情感强度和极性进行情感
PDF9 months ago
地震灾害中寻求帮助的信息的检测：推特下的废墟
该研究提出了一种交互式工具，通过收集和分类社交媒体上的呼救信息、提取其实体标签并可视化在地图上，提高寻找被困人员、救援和捐赠等救灾工作的效率，其实验表明 tweet 分类的 F1 分数高达 98.3％，实体提取的 F1 分数为 84.32％
PDFa year ago
COLINGTwitter 主题分类
本文针对社交媒体中讨论的各种话题，通过推文主题分类研究，提供两个相关数据集用于评估推文分类模型，并在语言模型上进行量化评估和分析。
PDF2 years ago
基于 Twitter 数据的印度道路交通事件描述 —— 无监督学习方法
本文利用无监督学习模型利用 Word-embeddings 计算语义相似性对推特进行有效分类来增强印度交通数据的动态监测和预测。
PDF3 years ago
用于危机响应的深度学习和词嵌入的推文分类
本文旨在研究使用不同神经网络和通用与领域特定词嵌入的应用能力，以提高推文分类模型的性能，结果表明 Bi-LSTM 模型使用通用词嵌入（如 GloVe）效果最佳，最高可达 62.04％的 F1 分数。
PDF5 years ago