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SIGIR
Tweet2Vec: 使用字符级 CNN-LSTM 编码器 - 解码器学习推文嵌入
Tweet2Vec 是一种新方法,用于通过字符级别的 CNN-LSTM 编码器 - 解码器生成推文的通用向量表示形式,可应用于推文的各种分类任务,并且该方法也适用于其他语言。
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8 years ago
ACL
Tweet2Vec:社交媒体基于字符的分布式表示
本研究提出了一个基于字符组合的 tweet2vec 模型,通过学习字符序列中复杂的非局部依赖关系,找到整个推文的向量表示,相比基于单词的方法在处理社交媒体文本时表现更佳。
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8 years ago
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