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EMNLP2023 年 NADI 共享任务中的 Mavericks：使用基于 Transformer 的方法解开方言辨识中的区域细微差别
该研究提出了对 “Nuanced Arabic Dialect Identification (NADI) Shared Task 2023” 的方法，着重介绍了处理与国家级方言识别相关的子任务 1 的方法。该研究利用使用涵盖 18 种方言
PDF7 months ago
共谋者的解剖：利用全面的 Twitter 数据集揭示特征
本研究提出一种新的方法，建立一个包括参与 2022 年全年阴谋相关活动的推特用户的数据集，该数据集通过独立于具体阴谋理论和信息运作进行数据收集。通过比较分析，结果显示阴谋用户和对照组在个人资料特征上相似，但在行为和活动上有明显的差异，尤其是
PDF10 months ago
面向社交媒体用户的主题引导自我介绍生成
该研究提出了一个基于 Twitter 数据集的自我介绍文本自动生成方法，利用一个新的基于主题模型的编码器 - 解码器框架，生成用户自我介绍文本并提高了解码结果的质量。
PDFa year ago
NLNDE at SemEval-2023 Task 12: 低资源多语言情感分析的自适应预训练和源语言选择
通过利用语言自适应和任务自适应的预训练模型，本文针对非洲语言低资源性情感分析问题的特点，研究了基于预训练的语言模型的迁移学习方法，并发现将预训练模型适应到目标语言和任务上可以显著提高模型表现，选择具有积极转移增益的源语言可以避免干扰，这在多
PDFa year ago
基于二分图事件树的分层表示法用于谣言检测
本文针对社交媒体上的谣言检测问题，提出了一种以时间序列为基础的谣言检测模型 BAET，该模型利用事件树和双重图的结构表征以及基于 RNN 和注意力机制的方法来探测和解决谣言传播所涉及的网络结构，实证结果表明 BAET 相比于现有基线方法，在
PDFa year ago
HausaNLP 参加 SemEval-2023 任务 12：利用非洲低资源推文数据进行情感分析
通过 SemEval-2023 任务 12，使用 Twitter 数据组进行低资源非洲语言情感分析。使用预训练的 Afro-xlmr-large、AfriBERTa-Large、Bert-base-arabic-camelbert-da-s
PDFa year ago
通过二分图分析在推特中检测政治观点：一种跳过聚合的图卷积方法
本文从 2020 年美国总统大选入手，利用 Twitter 平台收集了一组数据集，使用图神经网络以及节点分类的方法来研究公众的政见以及观点传播。研究结果展示了用户行为信息在推特政治意见检测中的重要性以及信息聚合中跨层级信息关联提升模型性能的
PDFa year ago
用于方面级情感分类的双重关注模型
提出了一种新的双重注意模型 (DAM) 用于方面级情感分类，该模型使用依存标签作为关注机制以提高性能，并在 SemEval 2014 和 Twitter 数据集上进行实验，取得了良好的效果。
PDFa year ago
透过 Twitter 进行 COVID-19 主题建模的深度学习：Alpha、Delta 和 Omicron
本研究使用深度学习模型，利用印度 Twitter 数据集，对 COVID-19 疫情的第一至第三波进行话题建模，发现官方治理、疫苗接种和疫情管理等是话题重叠的主题，并发现 COVID-19 疫情的政治、社会和经济情况下出现了新问题。研究结果
PDFa year ago
通过生成对抗网络在在线社交媒体中检测虚假账户
本文提出了一种使用 GAN 算法通过 Twitter 数据集计算用户之间的相似度，以识别和检测假用户账户的新方法，并实验结果表明，该方法的准确率能够达到 98.1％。
PDF2 years ago
当前 COVID-19 Omicron 波在线学习的 Twitter 谈话的大规模数据集
本研究提供了一个大规模的、符合 Twitter 隐私政策、FAIR 原则的开放数据集，该数据集基于全球自 2021 年 11 月 COVID-19 德尔塔毒株被首次发现以来与网上学习相关的推文。这份工作还简要概述了使用该数据集进行在线学习研
PDF2 years ago
EMNLP利用 Twitter 作为大语料库的来源，用于语义句子嵌入中的弱相似对
本文提出了以 Twitter 数据集为基础的无监督 Transformer 模型，通过解析 Twitter 回复和引用语句来构建海量的非正式文本句子的成对数据集，从而训练生成的语义句子向量，不仅在经典语义文本相似度任务中表现出色，而且在非精
PDF3 years ago
COLING利用个性化方法匹配理论和数据：意大利 YouTube 评论语料库揭示的个性特征
使用 distant supervision 方法创建了一个新的 YouTube 评论语料库，标注了作者的人格特质，任务是在此语料库上进行人格预测实验以及与带有 MBTI 标注的推特数据集 TwiSty 上的实验进行对比。通过对分类器使用的
PDF4 years ago
ACLArCOV19-Rumors: 用于虚假信息检测的阿拉伯语 COVID-19 Twitter 数据集
本研究介绍了一个阿拉伯语 COVID-19 Twitter 数据集，用于支持虚假信息检测研究，其中包含 138 个已验证的断言和 9.4K 个相关推文。该数据集支持在 Twitter 上进行两个水平的虚假信息检测，并介绍了 Tweet 级验
PDF4 years ago
新冠疫情下的国家形象：以中国为例
本研究使用细粒度的基于方面的情感分析在 Twitter 数据集中研究中国形象的变化，发现了普通公众的总体情绪从非负向负变化，并解释了这种变化与消极意识形态相关方面的提及次数增加和非负事实相关方面的提及次数减少有关。此研究还揭示了美国国会成员
PDF4 years ago
ACL利用上下文分隔符在在线话语中检测讽刺
本文使用 RoBERTa_large 对 Twitter 和 Reddit 数据集进行讽刺检测，并通过使用三种不同类型的输入来确定上下文在提高性能方面的重要性。我们表明，我们提出的架构在两个数据集中都具有竞争力，并且在 Reddit 数据集
PDF4 years ago
ACL基于 Transformer 的社交媒体对话线程中上下文感知的讽刺检测
我们提出了一个基于 Transformer 模型的讽刺检测模型，可以有效考虑上下文，达到更加准确的预测，其在 Twitter 和 Reddit 的数据集上表现出了 3.1% 和 7.0% 的提升，F1 分别达到了 79.0% 和 75.0%
PDF4 years ago
GeoCoV19: 一个拥有数亿条多语言 COVID-19 推文和位置信息的数据集
该文介绍了 GeoCoV19—— 一个包含 524 百万条推文的大规模 Twitter 数据集，通过基于地名词典的方法来推断推文的地理位置，而这一大规模、多语言、地理定位的社交媒体数据可以帮助研究社区评估社会如何共同应对这一前所未有的全球危
PDF4 years ago
追踪社交媒体上关于 COVID-19 大流行的话题：公共冠状病毒 Twitter 数据集的建立
本文描述了自 2020 年 1 月 22 日以来我们不断收集的多语种新冠状病毒 Twitter 数据集，旨在通过研究在线谈话动态以及科学信息和未经验证的谣言的跟踪等方面，了解这一全球性危机的影响。最终，该数据集可能有助于推动针对这一全球危机
PDF4 years ago
ICCV面带微笑，心情愉悦 :) 基于 Emoji 的视觉情感分析
本研究提出了一种基于与误码相关的大规模数据集的情感定位图像嵌入方法，在 Twitter 数据集上使用表情符号来训练深度神经模型，有效地解决了对象分类模型在情感分析中的限制，其结果在公共情感分析基准测试中表现出优秀的性能。同时，研究者还基于表
PDF5 years ago