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基于学习的双边队列定价与匹配
设计定价和匹配算法以最大化利润,同时保持顾客和服务商的队列长度低于预定阈值的动态系统。
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4 months ago
一个基于 IPW 的无偏双边市场排序指标
本文针对两边市场中用户间的偏见相互作用问题,提出了一个定制的无偏学习排序方法,证明了该方法满足真实排名度量的无偏性,并通过实验证明了该方法在处理稀有物品时优于基线方法。
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a year ago
双边平台公平推荐的研究
通过将公平个性化推荐问题映射到分配不可分割商品问题的约束版本中,我们提出了一种名为 FairRec 的算法,可以保证最大的最小份额(α-MMS)的影响力,同时为客户提供 Envy-Free up to One Item(EF1)的公平性保证
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3 years ago
匹配市场中的竞争赌徒
本研究提出了一种统计学习模型,用于解决双边市场中的稳定匹配问题,其中一方需从随机奖励中学习另一方的偏好,该模型扩展了标准的多臂赌博机框架,并研究了集中式和分散式方法,发现与单人多臂赌博机设置相比,具有令人惊讶的探索 - 利用权衡。
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5 years ago
在线顺风车市场的优化框架
本研究探讨了在供需不平衡条件下,改进出租车和产品送货服务的匹配效率的一般性框架,提出了可适用于双边市场的高度通用的模型,并提出了有效的在线和离线算法。
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8 years ago
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