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two-stage deep learning approach
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MNIST 手写数字图像的修剪
我们提出了一种两阶段深度学习方法,用于识别手写数字,通过过滤失真和模糊图像来改善分类准确度,并在测试数据集上达到 99.5% 的准确率。
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a year ago
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