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代码语言模型中强化的类型预测激活控制
通过激活控制技术，我们可以提高编程预训练模型的鲁棒性，使其在语法上更加灵活，进而提高类型预测的准确性，并揭示了预训练模型可能在不同编程语言之间进行类型知识迁移的可能性。
PDF3 months ago
利用 Wikidata 编辑历史提升知识图谱细化任务
本文探讨使用维基数据图的编辑历史信息来提高类型预测方法的性能，设计并评估了两种新方法来利用此信息进行知识图嵌入模型，结果表明这种方法在知识图改进任务中有潜力，并在该领域内开辟了新的有前途的研究方向。
PDF2 years ago
TypeWriter: 基于搜索验证的神经型预测
本文介绍了 TypeWriter，它是一种将概率类型预测与基于搜索的类型验证相结合的方法，可用于 Python，通过从部分注释的代码库中学习函数的返回和参数类型，预测结果明显优于以往的类型预测模型，并在 Facebook 等公司应用。
PDF5 years ago
EMNLP实体识别作为多任务处理
本文提出了一种新颖的神经结构来解决实体识别的问题，通过分离边界检测和类型预测、并联合优化来代替传统的标签 Hard-code 方法。这种架构可以在处理各种类型数据的同时保持高效率和简单性，并能帮助解决实体分类的问题。
PDF8 years ago