typicality | BriefGPT - AI 论文速递

关键词typicality

搜索结果 - 7

一种基于多值权重知识库的可退化推理复杂度与可扩展性研究
本篇论文研究了多层感知器的逻辑解释，以及在描述逻辑和多偏好语义下加权知识库的防御性推理问题，并提出了新的 ASP 编码和关键字搜索解决方案。
PDFa year ago
MM基于有限多值语义的加权条件知识库神经网络推理 ASP 方法
本篇论文研究了具有典型性的加权条件 ALC 知识库的三种不同语义构建，在逻辑语义学中，基于 “概念分层” 多重优先语义。利用 ASP 和 “asprin” 进行推理，以 phi-coherent 语义为基础，适用于表征 MLPs 的静止状态
PDF2 years ago
ACLSMURF：基于典型性分析的字幕评估语义和语言理解融合
通过信息理论中的 “典型性” 方法，我们提出了一种新的评估框架来解决视觉字幕生成中缺乏明确答案的问题，并使用该框架开发了语义比较和流畅度评估指标，通过这些指标展示了更高水平的语义和流畅度的区别以及与人类判断的相关性，从而实现了与其他基于规则
PDF3 years ago
MM概念感知多偏好轻量级 DL 的 ASP 推理方法
本文利用 Answer Set Programming (in particular, asprin) 开发了一个概念感知的多偏好语义，以处理典型性描述逻辑，其中偏好与概念相关，并从包含有缺陷的概念推理的排名 TBoxes 集合开始。利用多
PDF4 years ago
一个基于描述逻辑的常识概念组合框架：整合典型性、概率和认知启发
本文提出了一种能够描述原型概念组合现象的非单调典型性描述逻辑，它基于合理封闭的典型性描述逻辑 ALC TR 和概率描述逻辑的分布式语义，使用了人类用于概念组合的认知启发式。在此基础上，我们还给出了该逻辑的 EXPTIME 完全性推理方法。
PDF6 years ago
HyperLex：大规模分级词汇蕴涵评估
HyperLex 是一份数据集和评估资源，旨在量化语义类别成员资格的范围，即类型关系，也称为下位词 - 上位词或词汇蕴含关系。通过将数百名英语母语者作为研究对象，我们证实了类别成员资格和下位词 - 上位词关系更多是渐进的而非二元的。通过将人
PDF8 years ago
分级因果关系与默认设置
该论文提出了一个灵活的正式框架，用于将默认值、典型性和正常性纳入实际因果关系的解释中，并将其视为分级和比较的。
PDF11 years ago