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FontCLIP: 一个用于多语言字体应用的语义排版视觉语言模型
FontCLIP 是一种模型，通过一种新的微调方法，将片段和大视觉语言模型的识字理解能力相结合，从而将专业设计任务中获取期望字体的困难降至最低。它可以进行多语言和跨语言的字体检索和字形优化，减轻了获取所需字体的负担。
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4 months ago
认知类型项目 - 将排版映射到认知
认知类型项目致力于开发计算工具，以使得设计字体具有不同的认知特性，以提高在线广告的点击率，改善儿童书籍的阅读水平，允许识字困难者创建个性化字体，并提供关于人们对文本内容反应的见解。
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4 months ago
语义排印的图像化文字
提出了一种基于语言 - 视觉模型和预先训练模型的自动生成 “图像即单词” 的方法，以传达单词的语义概念，并通过优化每个字母的轮廓，确保文本易读性和字体风格的保持。
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a year ago
统计学基础下的文本效果转移
本文研究探讨了在字体设计中生成出色特效的问题，并提出了一种基于空间分布统计分析的自适应多尺度纹理合成算法，通过软约束实现对样例全局空间分布和局部纹理图案的逐层合成，使样例的艺术字体与本地纹理和全局形态之间的匹配更加自然，相较于传统样式转移方
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8 years ago
学习排版风格
本文介绍了通过分析四个字母的子集，学习一种字体风格的方法，并使用深度神经网络来进行磨练和生成其他字母，并详细探讨该方法的优点和缺点。
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8 years ago
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