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UC-Net:基于条件变分自编码器的不确定性启发的 RGB-D 显著性检测
本文提出了 UCNet 框架,通过学习数据标记过程中的不确定性进行 RGB-D 显著性检测。采用概率性的 RGB-D 显著性检测网络和条件变分自动编码器建模人类注释的不确定性。通过在潜在空间中进行采样,生成多个显著性地图。通过提出的显著性共
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4 years ago
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